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普利司通开发了一项利用AI图像分析来诊断和检测橡胶树疾病的技术

2021年01月07日 浏览量: 评论() 来源: 作者:
   普利司通表示,已开发出一种利用人工智能(AI)图像分析技术来诊断和检测帕拉橡胶树疾病的技术。 该计划是与国际信息服务有限公司(ISID)的联合项目。
 
   该公司表示,普利司通已利用基于无人机的疾病诊断技术,将航拍和AI图像分析与现场农场疾病专家的知识相结合。通过这些试验,该公司开发了一种可以区分健康橡胶树和患白根病(WRD)树木的技术。
   WRD是影响帕拉橡胶树根部的疾病。这种疾病很难诊断,如果不及时治疗,会导致树木腐烂。因此,WRD可以显着影响天然橡胶收成。此外由于目前尚无有效的方法来对抗这种疾病,因此WRD呈上升趋势。
   该公司表示,先前的诊断需要农场专家根据对受影响树木的枝叶的表象因素(如叶子颜色和叶子发育)的综合评估,判断出疑是被WRD感染的树木,并对根部进行检验。因此,诊断的准确性取决于每个团队成员的专业知识。
   该公司表示,普利司通将通过将我们独特的橡胶知识与数字技术相结合,继续发展技术创新,并将通过与各种合作伙伴的合作共同创造价值。

原文链接:https://www.aftermarketnews.com/bridgestone-working-to-reduce-rubber-tree-disease/